Technologie bietet fortschreitende Möglichkeiten: Sie verändert Geschäftsprozesse auf der ganzen Welt. Im Zuge dieses Wandels sind Daten und speziell die Datenanalytik zu einem zentralen Merkmal der zukünftigen Geschäftslandschaft geworden, denn sie sind ein kritischer Aspekt des organisatorischen Wachstums und Erfolgs in allen Bereichen des Sportbusiness und der Sportleistung. Aber wie verwandeln sich “Daten” in Karrieremöglichkeiten und wie bauen Sie Ihre Karriere auf, um diese gefragten Fähigkeiten zu nutzen? Wir erkunden die Kernbereiche und die Chancen für Ihren zukünftigen Karriereweg.
Es gibt zwei Hauptbereiche von Datenanalysemöglichkeiten, wenn es um die Sportindustrie geht. Datenanalyse für "Sports Performance" und Datenanalyse für das "Business of Sports". Datenanalytik für Spitzensportler ist nichts Neues, aber da Daten zum Schlagwort unserer digitalen Welt geworden sind, ist der Fokus auf diesen Bereich gestiegen und er scheint nicht abzuschwächen. In Unternehmen werden geschäftliche Entscheidungen zunehmend von Erkenntnissen aus der Datenanalyse beeinflusst. Teams, Ligen, Verbände und Agenturen beschäftigen zunehmend Fachleute, um Fernsehzuschauer, Social Media Engagements, marktrelevante Daten, Ticketverkäufe und unzählige andere Datenquellen zu analysieren, die alle sehr gefragt sind!
Seit der Gründung durch Billy Beane, Pionier der frühen Sportanalytik, hörte der „Moneyball“ nicht auf zu rollen. In Wirklichkeit gewann er immer mehr an Geschwindigkeit, Dynamik und Größe und heute spielt die Datenanalyse eine entscheidende Rolle bei der Leistung von Spitzensportarten.
Die Wirtschaft der Sportanalytik könnte bis 2023 weltweit 15,5 Milliarden Dollar wert sein.
Die Rolle des Leistungsanalytikers im Profisport hat sich stark ausgeweitet, da Vereine und Trainer immer mehr Fachkräfte suchen, die Leistungsdaten interpretieren und die daraus zu ziehenden Lehren vermitteln können. Meist mit Hilfe von Videos, aber zunehmend auch mit Daten aus anderen Quellen, wie z.B. GPS-Tracker, die von Athleten getragen werden, analysieren sie die Leistungen ihrer eigenen und auch konkurrierenden Athleten, um Einblicke zu gewinnen und Anpassungen zu empfehlen. Leistungsanalysten müssen fundierte Kenntnisse der jeweiligen Sportart mit technischen Fähigkeiten in den Bereichen Videobearbeitung, Programmierung, Datenbanken, Datenvisualisierung und Statistik kombinieren. Sie müssen spezielle Softwares für die Videoanalyse beherrschen und die Beziehungen zu externen Datenanbietern verwalten. Außerdem müssen Analysten auch gute Kommunikatoren sein, die in der Lage sind, Beziehungen zu Athleten und Trainern aufzubauen und konstruktiv mit ihnen zu kommunizieren.
Allerdings kann die Analyse von Leistungsdaten auch eine nervenaufreibende Arbeit sein. Viele Stunden werden damit verbracht, Sportmaterial zu sezieren und zu analysieren, um Berichte zu erstellen. Die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) führen jedoch dazu, dass ein Teil dieses Prozesses immer mehr automatisiert wird. Die Erkenntnis der Analysten ist zunehmend ein integraler Bestandteil des Spiel- und Trainerpersonals einer modernen Spitzensportmannschaft und trägt direkt zum Erfolg auf dem Spielfeld bei.
Leistungsanalytik als Einstiegsjob wird immer ein hart umkämpfter Bereich bleiben. Deshalb sind Bildung und Ausbildung für angehende Fachleute von entscheidender Bedeutung.
Fachliche Qualifikationen in der Sportleistungsanalyse sind heutzutage oft Bestandteil von Bachelor- und Masterstudiengängen der Sport- und Coaching-Wissenschaften. Der US-Sportdatenspezialist STATS ist einer von mehreren Anbietern von Online-Einstiegsschulungen in Sportanalysekonzepte. Die Möglichkeiten der Leistungsanalyse dürften in den kommenden Jahren weiter wachsen, da sich die Praktiken über alle Ebenen der verschiedenen Sportarten erstrecken. Neue Technologien und Methoden entwickeln sich ständig weiter, und Teams und Trainingsprogramme brauchen Experten, die diese anwenden.
Wirtschaftliche Entscheidungen im Sport werden zunehmend durch Erkenntnisse aus der Datenanalyse beeinflusst. In Teams, Ligen, Verbänden und Agenturen gibt es Analysten, die durch Fernsehzuschauer, Social Media Engagements, marktrelevante Daten, Ticketverkäufe und unzählige andere Datenquellen stöbern, um kommerzielle Entscheidungen zu treffen. Sie helfen bei Dingen wie der Bewertung von Sponsoring- und Medienrechtsmöglichkeiten, der Identifizierung lukrativer neuer Märkte oder Sponsoringsektoren und der Festlegung von Ticketpreisen. Analysten sind auch bei spezialisierten Datenfirmen wie Nielsen Sport und Two Circles beschäftigt, die Sportimmobilien von Drittanbietern betreuen und ihnen helfen, datengesteuerte Entscheidungen in ihre Prozesse zu integrieren.
Rollen in diesem Bereich tragen Titel wie Analyst, Research Executive, Commercial Analyst, Berater, Research Manager, Head of Insights oder Head of Intelligence. Studiengänge in Betriebswirtschaftslehren oder Fächern mit numerischen oder analytischen Komponenten sind besonders geeignet für diejenigen, die einen Berufseinstieg suchen.
Wirtschaftliche Entscheidungen im Sport werden zunehmend durch Erkenntnisse aus der Datenanalyse beeinflusst.
Auch außerhalb der Universitäten gibt es ein wachsendes Angebot an professionellen Aus- und Weiterbildungsanbietern, wie beispielsweise die Online-Anbieter Udacity und Coursera. Im Bereich der technischen Fähigkeiten suchen Arbeitgeber neben den klassischen Datenbankkenntnissen wie Microsoft Excel und SQL zunehmend moderne Programmiersprachen wie Python und R.
Sie interessieren Sich für eine Karriere im Bereich Datenanalytik? Auf unserer Homepage finden Sie immer die aktuellsten Jobs rund um die Sportbranche in Ihrer Nähe. Starten Sie noch heute durch!
Dieser Artikel wurde von der Global Sports Redaktion erstellt.
.png?width=610&height=400&name=Copy%20of%20610x%20mpu%20Global%20Sports%20(1).png)
Schauen Sie sich unsere einzigartigen Videointerviews und Einblicke in die Sportbranche an.
